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회고11

데이터 분야로의 커리어 고도화 지금으로 부터의 3~4개월의 기간동안 어떤 시간을 보내냐에 따라서 스펙업이 될 것인지 스펙다운이 될 것인지 달라질 것 같다. 막연하게 공부해왔던 분야인 '데이터' 회사다니면서, 혼자 공부했던 것들을 정리해보면, 1. python/코랩/주피트노트북/머신러닝을 활용한 데이터 분석, 2. mysql/db 환경 이해, 3. 데이터 전처리 하면서 big query도 사용해보고 4. 인공지능 api를 활용해서 aws 람다도 한번 써봄. 5. 위 결과물로 웹으로 보여주고 싶어서 nextjs공부 (html,css,react) 6. nextjs 독학하면서 uiux 디자인 시스템 공부를 위한 사이트도 만들어 봄 뭔가 진주 목걸이에 진주 마냥 차르르 꿰어져 있는 형태인 데, 결론적으로 애.매.하.다 라는 게 내 생각. 음,.. 2023. 8. 31.
긴 전쟁같았던 몇 주 (공부할 것들 천지) - 공부 해야 할 것들, 쌓아나아가야할 것들, 준비해야 할 것들이 중구난방 (통계학개론, 데이터베이스 수업, 파이썬, sql, 머신러닝 관련, 사이드 프로젝트, 기초 수학에서 확률과 통계부분, 업무 이슈 등등) - 그 중에 우선순위가 무엇인지 - 연관될 것들끼리 그룹핑할 수 있는 지 연관성 있는 것들 3가지로 묶어보기 1) 통계학계론, 데이터베이스 수업 > sql & 기초수학 2) 사이드 프로젝트 'theQuery' > 파이썬 & 머신러닝 관련 3) 업무 프로젝트 > 사이드 프로젝트 부분 & 실무경력으로 포폴 만들기 직장을 다니면서, 공부를 하는 건 참 쉽지않지만, 그 만큼 일상에 활력을 준다는 것 또한 사실. 스스로 리마인트되고 소소하게 하루하루 목표한 무언가를 달성하고 완료했다는 것에 큰 의미가 있다.. 2023. 3. 6.
가장 경계할 것 가장 경계해야 할 것은 통계, 도메인 지식없이 데이터를 다루는 툴만 사용가능하면 된다는 식의 생각. 좋은 데이터를 통해서 의미있는 인사이트가 담긴 결과를 내기 위해서는 실무경험 + 통계 + 데이터핸들링이 세트로 잘 밸런스를 맞춰야 한다는 것. 2022. 12. 23.
머리가 아픈 데이터 분석가의 길 #지난경력회고 지금까지의 경력을 돌아보자면, 2018년 이 쪽 업계에 서비스기획자로 입문해서 어느 덧 2022년에 되어버렸다니. 세월이 참 빠르다는 생각이 들었다. 중간에 6개월가량 사업한다고 준비해본거 빼고는 계속 이쪽 업계에서 일을 했었네. 적성으로 따지자면, 정말로 감사하게도 나는 이쪽 분야가 너무 좋다. 항시 따르는 성장의 욕구를 뗄감삼아 불태워주는 분야이기도 하고 또 높이의 상한선이 없다는 생각이 어쩔 때는 엄청 두근거리기도 하다. 어느 영역이든 확장이 가능한. 그런 영역이라고. 어찌보면, 이것저것 호기심 넘치는 이상한 성격을 잘 이용할 수 있는 것이지 않을까 하는 생각도 든다. 기획이란 PM/PO의 포지션에서 디자인에 관심이 많아 입사초기에는 디자인툴(포토샵, 인디자인, 일러스트)를 곧잘 배우러 다녔고, 좀.. 2022. 12. 22.
IT 서비스 기획자에서 데이터 분석가 [목차] 01. 데이터 분석 이전 02. 데이터 분야로 커리어를 이어가야겠다고 생각한 이유 03. 앞으로 계획 어떻하다가 이렇게 헤매고 있는 지 모르겠는 데, 이번년도를 회고하자면 나는 기획포지션에서 실무를 쌓아가면서 IOS개발을 공부했다는 것? 01. 데이터 분석 이전 IOS 개발을 위해 준비한 것들 맥북 구매 - 약 200만원 초반 강의 구매 - 약 180만원 소모 시간 - 회사 점심시간( 약 1시간) + 집 공부 ( 1~2) = 최소1시간~최대3시간 공부 기간 - 2022년 4월부터 쭈욱 언어 및 프레임 - Swift > SwiftUI 결과물 1) 팀 플첵으로 만들어서 코인/NFT 앱 만들기 2) 개인 플첵으로 SwiftUI로 연습게임(아래사진) 02. 데이터 분야로 커리어를 이어가야겠다고 생각한 .. 2022. 11. 6.
삽질.. 도대체 머냐이건 2022. 7. 26.

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