시계열 그래프

시계열 그래프란?
시계열 그래프는 시간에 따른 데이터의 변화를 그래피컬하게 표현한 것입니다. 

X축은 일반적으로 시간을 나타내며, Y축은 관찰하고자 하는 수치를 나타냅니다. 

이러한 그래프는 주가, 기온, 판매량 등 시간에 따라 변화하는 여러 유형의 데이터를 분석할 때 유용합니다.

어떤 것을 분석할 때 사용하는가?
재무 분석: 주가, 매출, 이익 등의 재무 지표를 시간에 따라 추적합니다.
시장 연구: 제품의 판매 추세나 고객 행동을 분석합니다.
과학 연구: 기온, 기압, 농도 등의 물리적, 화학적 변수의 변화를 관찰합니다.
운영 분석: 공장의 생산량, 가동률, 품질 등을 모니터링합니다.
공공 정책 및 건강: 범죄율, 질병 발생률 등을 시간에 따라 분석하여 정책 결정에 활용합니다.
시계열 그래프는 변화의 패턴을 이해하고 예측, 비교, 평가하는 데 있어 매우 유용한 도구입니다.

 

예시 상황: 온라인 쇼핑몰의 월별 판매량 분석
배경
"ShopifyPlus"라는 가상의 온라인 쇼핑몰이 있습니다.
이 쇼핑몰은 2023년 1월부터 영업을 시작했습니다.
월별 판매량 데이터를 분석하여 판매 추세를 파악하려고 합니다.
데이터
2023년 1월부터 2023년 8월까지의 월별 판매량 데이터가 있습니다.
분석 목표
월별 판매량의 변화를 시각화하여 어떤 월에 판매량이 증가하거나 감소했는지 파악합니다.

데이터는 다음과 같이 가정합니다:
2023년 1월: 100개
2023년 2월: 110개
2023년 3월: 130개
2023년 4월: 125개
2023년 5월: 140개
2023년 6월: 135개
2023년 7월: 150개
2023년 8월: 160개

 

판매량 증가: 전반적으로 판매량이 시간이 지남에 따라 증가하는 추세를 보입니다.
3월과 5월의 급증: 3월과 5월에는 판매량이 급격히 증가했습니다.
4월과 6월의 감소: 3월과 5월의 급증 후에는 각각 4월과 6월에 약간의 판매량 감소가 있었습니다.

 

이러한 정보를 통해 특정 월에 프로모션을 진행하거나 재고를 조절할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.